协同学习环境中感知本体的构建方法

• 作者: 毛启容 詹永照 谢志峰
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同学习 感知本体模型 本体构建 N-Grams 知识域
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.02.019

摘要

为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织,提出了协同学习环境中的感知本体模型,其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系,可有效解决传统感知信息组织能力受限、维护困难的问题,最大程度地提高协同学习效率.此外,在此模型的基础上提出了一种基于N-Grams的知识域相关关系提取方法,可以自动精确地提取相关关系,适合动态的感知信息处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛启容	江苏大学计算机科学与通信工程学院	35	260	9.0	14.0
2	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
3	谢志峰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	11	2.0	2.0