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摘要:
指出了传统的卡尔曼滤波在GPS/INS车辆组合定位系统中应用的局限性,给出了一种BP/GA混合算法与卡尔曼滤波结合的信息融合算法模型、原理、实现步骤及仿真结果.仿真表明这种算法和常规卡尔曼滤波算法相比较具有更高的精度和稳定性.
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文献信息
篇名 组合定位中信息融合算法的研究
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 组合定位系统 信息融合 卡尔曼滤波 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 490-492
页数 3页 分类号 TN911
字数 3165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2007.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敬堂 信息工程大学信息工程学院 9 27 3.0 5.0
2 董艳婷 信息工程大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组合定位系统
信息融合
卡尔曼滤波
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导