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摘要:
提出了一种基于Web日志挖掘的网页推荐系统.该系统采用Web日志挖掘的方法对用户的访问记录进行分析,挖掘出与用户访问的页面具有一定相关度的页面并推荐给该用户,为用户提供最合适、更具人性化的信息资源.
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云模型
吸引度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Web日志挖掘的网页推荐系统的设计
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 Web数据挖掘 网页推荐系统 网站日志
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机信息与科学
研究方向 页码范围 5-7,11
页数 4页 分类号 T393
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左明慧 20 30 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (12)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
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1997(2)
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1999(5)
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2000(1)
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2001(1)
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2003(1)
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2007(1)
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2007(1)
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2008(1)
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2010(1)
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2011(1)
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2013(1)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web数据挖掘
网页推荐系统
网站日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8233
论文1v1指导