支持向量机技术在动力配煤中灰熔点预测的应用

• 作者: 周昊 岑可法 李建中 王春林
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 动力配煤 灰熔点
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TQ53
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.01.018

摘要

为了提高估算煤灰熔点的精度,采用支持向量机结合遗传算法对求解灰熔点问题进行了建模.将灰成分作为输入量,煤灰软化温度作为输出量,用试验数据对模型进行了校验,结果表明,支持向量机模型预测的最大相对误差和平均相对误差分别为7.4 %和0.678 %,较精确地实现了对软化温度的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与反应最新运行工况参数的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	1286	23862	65.0	87.0
2	王春林	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	54	331	11.0	16.0
3	周昊	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	139	1532	21.0	34.0
4	李建中	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	2	53	2.0	2.0