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摘要:
基于模糊集合理论, 提出了RNA二级结构预测的模糊模型. 该模型通过状态空间的模糊分割以及模糊目标的引入等, 可有效利用模糊动态规划算法给出该模糊模型的最优决策序列, 并进而获得待预测RNA最优与次优的二级结构. 基于模糊模型的方法具有许多优点, 如计算复杂性的降低, 最优与多个次优二级结构的一并获得, 以及定性先验知识的有效融入等. 完整地给出了RNA二级结构的模糊模型及其计算方法, 并进行了具体的实现. 将一个具体的BJK模糊模型结构实际应用于tRNA及tmRNA的数据集中, 并与基于最小自由能的mfold工具以及基于SCFG的BJK文法模型进行了比较研究. 实验结果表明该模型的有效性, 相应的预测精度得到了进一步的提高.
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文献信息
篇名 RNA二级结构预测的模糊模型
来源期刊 中国科学E辑 学科 工学
关键词 RNA二级结构预测 模糊模型 模糊动态规划
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1285-1303
页数 19页 分类号 TP3
字数 14275字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9275.2007.10.005
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研究主题发展历程
节点文献
RNA二级结构预测
模糊模型
模糊动态规划
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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