Web主动服务中基于混合挖掘的用户意图辨识

• 作者: 丁秋林 周良 徐新卫 徐晓明
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 Web服务 意图识别 主动服务 支持向量机 概念层次 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 419-423
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.02.034

摘要

针对用户意图在主动服务各个环节中的不同作用,采用混合智能算法在主动服务中对户意图进行辨识.用υ-SVC的支持向量学习算法对用户的偏好和意图进行学习和辨识,反映用户的状态和所处的角色;用概念层次生成算法对用户服务属性层次化,以获得用户的服务焦点;使用基于模糊聚类算法辨识用户所期望的服务质量或等级.实验分析表明,使用混合算法辨识用户意图具有高效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秋林	南京航空航天大学计算机应用研究所	259	3203	30.0	43.0
2	徐新卫	南京航空航天大学计算机应用研究所	10	69	6.0	8.0
3	周良	南京航空航天大学计算机应用研究所	95	1164	17.0	31.0
4	徐晓明	南京航空航天大学计算机应用研究所	14	148	8.0	12.0