基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别

• 作者: 贾继德 邱峰 陈剑
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客车 噪声源识别 小波包
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 620-622
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2007.07.019

摘要

应用小波包分析理论发展了基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别技术.根据选择运行及部分覆盖方法,分别去除各声源影响,同时测得客车通过测试区域的车外加速噪声.对于噪声信号进行多层小波包分解并重构,计算每个小波包的能量及该层小波包的总能量,通过不同信号的小波包能量比较达到声源识别的目的.研究表明,该方法不仅可以清晰地分辨各噪声源能量在时-频域的分布情况,而且通过能量计算可以识别主要噪声源,为采取相适应的降噪措施提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑		186	1958	24.0	32.0
2	邱峰		7	145	6.0	7.0
3	贾继德		7	88	5.0	7.0