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摘要:
为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.
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文献信息
篇名 神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用
来源期刊 黑龙江科技学院学报 学科 工学
关键词 采煤机 故障诊断 神经网络 专家系统
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 344-346
页数 3页 分类号 TD421.6|TP183|TP277
字数 1798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0118.2007.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付家才 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 39 245 8.0 14.0
2 李浩 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 2 11 1.0 2.0
3 郭勇 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
采煤机
故障诊断
神经网络
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
双月刊
2095-7262
23-1588/TD
大16开
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
1994
chi
出版文献量(篇)
2701
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10273
论文1v1指导