基于模糊控制补偿的支持向量机逆模型控制

• 作者: 张莹 王耀南 袁小芳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 机器学习 支持向量机 逆系统 模糊控制
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2825字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机(SVM)具有很强的非线性逼近能力与泛化能力,文章研究了基于SVM的非线性系统逆模型辨识,并设计了基于模糊控制补偿的SVM逆控制系统.由SVM辨识的逆模型作为前馈控制器,形成直接逆模型控制器.同时,设计模糊控制器构成反馈补偿控制,克服逆模型的建模误差,提高系统鲁棒稳定性.仿真研究表明,SVM具有优良的逆模型辨识能力,基于模糊控制补偿的支持向量机逆控制系统的动态性能好、跟踪精度高、鲁棒稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	袁小芳	湖南大学电气与信息工程学院	52	887	16.0	29.0
3	张莹	湖南大学电气与信息工程学院	23	259	9.0	15.0