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摘要:
文章介绍了传感器状态诊断的重要性,分析了能够间接反映传感器状态的参数,介绍了人工神经网络的基本知识.在Matlab环境下,研究利用BP网络识别传感器状态曲线中快速劣化的方法.经过仿真分析,能够达到状态监测的目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人工神经网络在轧机传感器监测中的应用研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 传感器 监测 神经网络
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TP183
字数 1527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢宏涛 上海交通大学计算机科学与工程系 18 424 5.0 18.0
2 程金良 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (32)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传感器
监测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导