基于叶片弯掠技术的优化设计

• 作者: 李杨 杜朝辉 欧阳华
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 周向前弯叶片 人工神经网络 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 热力涡轮机械
• 页码范围: 605-609
• 页数: 5页
• 分类号: TH432.1
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2060.2007.06.006

摘要

在三维粘性流场的数值计算程序平台上,利用BP神经网络和遗传算法,通过叶片弯掠技术对一轴流风机的转子叶片的周向弯曲角度进行寻优,以使风扇的气动性能进一步提高.通过对比优化前、后的叶轮发现,优化之后的叶片呈现明显的周向前弯曲特征.测试结果显示,其全压和气动效率分别提高了3.56%和1.27%,失速裕度大幅度拓宽36%以上,上、下端部的损失进一步降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳华	上海交通大学机械与动力工程学院	85	674	14.0	22.0
2	杜朝辉	上海交通大学机械与动力工程学院	204	2089	25.0	35.0
3	李杨	青岛科技大学机电工程学院	8	30	3.0	5.0