基于语义的Web用户会话识别算法

• 作者: 宋瀚涛 张辉 徐晓梅
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户会话识别 语义度量 竞争激励算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 471-472,500
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.06.001

摘要

研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法. 通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态. 实验结果表明,基于语义的用户会话识别算法的平均识别率为69.8%,高于时间阈值、向前参考等算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瀚涛	北京理工大学计算机科学技术学院	124	2643	28.0	47.0
2	张辉	北京理工大学计算机科学技术学院	22	199	7.0	13.0
3	徐晓梅	北京理工大学计算机科学技术学院	5	37	4.0	5.0