基于URL语义分析的Web用户会话识别方法

• 作者: 朱志国
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Web使用挖掘 数据预处理 用户会话识别
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 440-446
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6619字
• 语种: 中文

摘要

由于现有基于时间和引用的经典会话识别方法在复杂Web使用模式挖掘中存在局限性,提出了一个基于URL语义分析的用户会话识别新方法.这个方法借助Web目录服务,将Web日志中的每一条URL记录赋予一定的语义信息,并给出一些测度指标对URL之间的语义相似度进行评价.对静态和流动两类Web日志情况进行分析,分别给出了语义奇异值鉴别方法SOA<,s>和SOA<,d>对用户会话进行切分识别.最后对提出的方法与现有经典方法进行了比较实验与分析,结果表明会话识别的精确率和召回率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志国	大连理工大学系统工程研究所	11	103	4.0	10.0