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摘要:
跟踪算法是自动跟踪火控系统的关键.提出了一种新的基于模板匹配的跟踪算法,可应用于实时的跟踪系统.该算法由扩张状态观测器(ESO)和序贯相似性(SSDA)匹配算法组成.首先使用扩张状态观测器,可以预测出目标在下一帧图像中的位置,再使用SSDA算法,在预测位置的邻域内进行搜索从而获得目标的准确位置.基于扩张状态观测器的模板匹配算法减少了搜索位置,提高了算法的效率,同时也克服了传统卡尔曼滤波用于目标预测时需要目标模型已知且滤波时间长的缺点.仿真实验证明该算法可以满足实时性要求.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 扩张状态观测器的机动目标跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 运动预测 跟踪微分器 SSDA 算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 21-23,30
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仲 13 221 5.0 13.0
2 周启煌 28 116 6.0 9.0
3 王晓卫 8 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
共引文献  (46)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
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1995(3)
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1999(1)
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2000(1)
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2003(1)
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2007(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
运动预测
跟踪微分器
SSDA 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导