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摘要:
提出了一种基于自商图像(Self Quotient Image-SQI)的超分辨率图像重建算法.该方法首先利用SQI提取光照不变量作为图像特征,并假设光反射分量具有分段平滑的特性,近似认为每一个小的图像块具有相同的增益系数;然后在流形学习的框架下,借助局部线性嵌套的思想构建高分辨率图像和低分辨率图像块间的关系,从而实现了超分辨率重建和图像增强.仿真结果表明,该算法有效地克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果.
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文献信息
篇名 基于SQI的超分辨率图像重建算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 超分辨率 流形学习 自商图像(SQI) 阴影消除
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 网络与存储
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 TP391
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.z1.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琚 山东大学信息科学与工程学院 112 1598 21.0 36.0
2 乔建苹 山东大学信息科学与工程学院 5 56 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
流形学习
自商图像(SQI)
阴影消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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