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摘要:
针对粒子群算法在寻优过程中存在的容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,结合粒子在实际寻找食物的过程中,大部分可以飞到其预期的最佳位置,而少数粒子由于受不确定因素影响,发生飞行偏离,本文提出了一种改进粒子群算法.算法中的模拟不确定因素干扰操作,能够有效避免群体过度集中现象,有效增加了种群的多样性.典型复杂机械优化设计的仿真结果表明,该改进算法能够快速、有效地进行全局搜索.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的机械结构优化设计
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 粒子群算法 优化设计 智能优化算法
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1063-1066,1070
页数 5页 分类号 TB115
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建桥 华中科技大学力学系 52 535 13.0 20.0
2 魏俊红 华中科技大学力学系 22 207 10.0 14.0
3 葛锐 华中科技大学力学系 7 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
优化设计
智能优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导