基于加权结构相似度的图像融合质量评价

• 作者: 刘显峰 狄红卫 许少凡
• 来源期刊: 暨南大学学报(自然科学与医学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 结构相似度 图像融合质量评价 人眼视觉系统
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 470-473
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2007.05.011

摘要

利用结构信息理论,提出了基于加权结构相似度的图像融合质量评价方法.该方法充分考虑了图像的结构信息和人眼的视觉特性,无需标准参考图像,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据.不同融合算法的质量评价结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄红卫	暨南大学光电工程研究所	46	713	15.0	25.0
2	刘显峰	暨南大学光电工程研究所	3	136	3.0	3.0
3	许少凡	暨南大学光电工程研究所	3	24	3.0	3.0