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摘要:
为了获得较好的图像融合效果,针对传统相似度算法存在的不足,提出一种基于小波相似度加权的图像融合算法。采用小波相似度描述图像细节结构信息,并使用对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,然后利用加权相似度对图像进行融合,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法能够进一步衡量图像间的结构相似度,图像融合过渡效果更加自然,取得了优于传统相似度方法的融合效果。
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文献信息
篇名 基于小波相似度加权的图像融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 小波分解 对比度敏感函数 相似度加权
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 TP391
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0256
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董引娣 重庆城市管理职业学院信息工程学院 22 27 3.0 5.0
2 熊庆宇 重庆大学软件学院 55 621 14.0 22.0
3 李洪兵 重庆大学自动化学院 9 121 7.0 9.0
4 刘成军 重庆理工大学电子信息与自动化学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波分解
对比度敏感函数
相似度加权
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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