基于形态学的自适应扩散滤波方法

• 作者: 姜东焕 孙晓丽 宋国乡
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 偏微分方程 梯度模 图像去噪
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.02.031

摘要

基于图像在切线方向和法线方向上的不同扩散要求,分别设定了不同的扩散系数.在切线方向上,图像中各个位置都要求大的扩散作用以有效去除噪声,故设定扩散系数恒为1.在法线方向上,内部和边缘具有不同的扩散要求,可利用数学形态学的方法估计每步迭代扩散后即时图像的梯度模阈值,用自适应阈值取代Perona-Malik扩散系数中的固定阈值,从而得到适合即时图像的法向扩散系数,目的是有效区分内部区域和边缘以确保尽可能多地保留边缘信息.实验表明,该方法在细小边缘信息的保留方面具有较明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国乡	西安电子科技大学理学院	160	2031	21.0	40.0
2	姜东焕	西安电子科技大学理学院	11	117	6.0	10.0
3	孙晓丽	西安电子科技大学理学院	11	155	7.0	11.0