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摘要:
针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板对图像进行闭运算,从而获得图像背景.最后,用背景图像减去原始图像,即可获得缺陷的图像.试验结果表明,该方法能获得更好的图像缺陷提取效果.
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文献信息
篇名 基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 数学形态学滤波 分水岭算法 缺陷提取 结构元素 椭圆拟合
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44,65
页数 5页 分类号 TP391
字数 2618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李柏林 西南交通大学机械工程学院 139 883 15.0 21.0
2 何朝明 西南交通大学机械工程学院 54 277 8.0 14.0
3 方黎勇 西南交通大学机械工程学院 6 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学滤波
分水岭算法
缺陷提取
结构元素
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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