蚁群算法在语音识别中的应用研究

• 作者: 肖宜 黄涛
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 语音识别 识别率
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.12.025

摘要

提出了一种新的基于蚁群算法的语音识别中的动态时间规划方法--蚁群动态时间规划算法,并详细介绍了其基本原理、信息素更新规则,给出了系统流程图.经过理论分析与实验测试,证明了蚁群算法在这个系统中比传统的DTW算法更能提高识别率且更有效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄涛	武汉理工大学信息工程学院	60	500	11.0	20.0
2	肖宜	武汉理工大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0