基于知识编码的剪切位点预测

• 作者: 李通化 陈开 黄金艳
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 基因识别 支持向量机 剪切位点识别 编码方法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1548-1551,1561
• 页数: 5页
• 分类号: Q811.4
• 字数: 4330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.11.021

摘要

在现有生物统计中,对脱氧核糖核酸中碱基的编码表达主要限于腺嘌呤,鸟嘌呤,胞嘧啶和胸腺嘧啶4种.但这种编码方式的变量太少,同时没有考虑碱基在脱氧核糖核酸中的位置信息,在剪切位点预测中,准确率不会超过90%.据此采用基于知识的编码方式,即真剪切位点与假剪切位点的统计差表,结合支持向量机方法,大大提高了剪切位点识别的准确率,并进一步采用碱基的统计特征的多变量编码方式使真给体位点和假给体位点的预报率分别达到96.4%和93.0%,真受体位点和假受体位点的预报率分别达到94.4%和93.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李通化	同济大学化学系	60	480	13.0	19.0
2	黄金艳	同济大学化学系	2	6	1.0	2.0
3	陈开	同济大学化学系	10	79	5.0	8.0