文本分类中的同义词和关联词聚类算法研究

• 作者: 任红梅
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 潜在语义分析 关联规则挖掘 特征归约
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 24-26,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.11.006

摘要

针对基于VSM的文本特征空间中存在着大量同义词和关联词的不足,文章结合潜在语义分析和关联规则挖掘以减少信息冗余,改进分类效率.最后对相应的算法进行了描述并实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任红梅		3	13	2.0	3.0