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摘要:
对传感器进行非线性校正是提高其工作性能的重要环节.在分析传感器的工作特征的基础上,设计了带有正态分布兴趣度函数的适应度函数,引进了上下限函数作为工具,提出了基于基因表达式编程的用于解决传感器系统非线性校正问题的SGEP算法,并进行了校正实验, 实验表明,该方法比传统方法更灵活有效.
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文献信息
篇名 基于基因表达式编程的传感器校正函数挖掘方法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 传感器 非线性校正 基因表达式编程 数据挖掘
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玲 四川大学计算机学院 14 127 7.0 11.0
2 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
3 许刚 四川大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
7 温粉莲 四川大学计算机学院 5 163 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
非线性校正
基因表达式编程
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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