基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数

• 作者: 于中华 代术成 唐常杰 朱明放 陈安龙
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 紧致压力 紧致解 函数发现问题 朴素基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 284-288,310
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.6
• 字数: 4654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.028

摘要

基因表达式编程(GEP)是一种基因型和表现型相分离的进化新模型,为了挖掘紧致的函数关系,分析了进化系统各因素对挖掘紧致函数的影响,提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解.实验表明,带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算机程序,适合挖掘的紧致关系,在挖掘紧致函数中,朴素基因表达式编程(NGEP)比GEP提高效率21.7%,与不带压力的系统相比,GEP的平均压缩了31.2%,NGEP系统平均压缩了42.5%;NGEP较GEP更容易发现紧致解,且函数表达形式更容易理解,丰富了NGEP理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	于中华	四川大学计算机学院	46	444	9.0	18.0
3	代术成	四川大学计算机学院	14	138	7.0	11.0
4	朱明放	江苏技术师范学院计算机工程学院	15	86	7.0	8.0
5	陈安龙	电子科技大学计算机科学与工程学院	8	102	7.0	8.0