基于信息理论的启发式本体匹配框架

• 作者: 文敦伟 樊小虎
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 本体匹配 本体评价 启发式规则
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 43-45,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.013

摘要

介绍了一种新的半自动的启发式本体匹配框架的设计和实现.系统利用人类专家在前期确定的高精度锚匹配对(Anchor Pairs),根据启发式规则对系统计算出来的匹配候选对的相似度进行修正.已设计并实现了基于信息理论的启发式本体匹配框架IHOMF(Information theory based Heuristic Ontology Matching Framework).该框架较好地平衡了复杂语义匹配和繁重的人类劳动之间的矛盾,在实验数据集上获得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文敦伟	中南大学信息科学与工程学院	19	136	6.0	11.0
5	樊小虎	中南大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0