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摘要:
针对一类单输入单输山不确定非仿射型非线性系统,基于多层神经网络提出了一种直接自适应控制方法.该设计方法首先应用多层神经网络自适应模拟逼近逆解中的未知部分,然后应用逆设计和自适应反演设计出虚拟控制量,最后应用反馈线性化设计方法和神经网络设计了直接自适应控制律.并利用Lyapunov稳定性定理推导了神经网络的参数调节律,保证了闭环系统的所有信号均最终一致有界.
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文献信息
篇名 一类非线性系统的神经网络自适应控制
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 航空航天
关键词 非线性系统 神经网络 自适应控制 反演
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 222-226
页数 5页 分类号 V232.4
字数 3902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2007.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晋玉强 海军航空工程学院控制工程系 29 207 7.0 13.0
2 梁瑞胜 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
神经网络
自适应控制
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
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