一种基于DCT的改进D-LDA人脸识别算法

• 作者: 王汇源 赵传强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析(LDA) 离散余弦变换(DCT) 直接LDA法(Direct LDA) 小样本问题(SSS)
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.072

摘要

D-LDA法是一种简单有效的线性特征提取方法,但在实际应用中往往存在以下两个问题:(1)去除Sb零空间的同时往往间接丢失了Sw零空间中的有用信息;(2)优化准则函数并不直接与识别率相关.离散余弦变换(DCT)能够有效地对原始图像的信息进行压缩,提出一种DCT与改进的D-LDA相结合的方法,首先利用DCT降维,然后在低维空间中应用一种改进的D-LDA方法进行特征提取,最大限度地克服D-LDA的不足.实验结果证明这种方法能获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汇源	山东大学信息科学与工程学院	34	319	11.0	16.0
2	赵传强	山东大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0