基于角点匹配的鲁棒图像镶嵌方法

• 作者: 李忠新 王执铨 茅耀斌
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像镶嵌 角点检测 角点匹配 随机采样算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 359-363
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.03.022

摘要

为了获取场景的宽视场表示,提出了一种鲁棒的图像镶嵌方法.该方法对图像序列中的各个图像进行角点提取,再利用归一化相关方法进行角点的初始匹配.由于初始匹配中包含有大量的出格点,直接采用最小二乘法得不到正确的图像平面间的变换模型参数,为此,采用了鲁棒随机采样算法来估计图像平面间的变换模型参数.该算法能够有效地剔除初始匹配中的出格点,获得精确的匹配点子集.然后利用这些精确匹配的点集来计算变换模型参数,从而实现了图像的正确镶嵌.整个过程无需人工干预,均由计算机自动完成.对真实图像的试验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	李忠新	南京理工大学机械工程学院	44	284	10.0	15.0
3	茅耀斌	南京理工大学自动化学院	37	772	17.0	27.0