基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识

• 作者: 吴勇 蔡开龙 谢寿生
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 T-S模糊辨识模型+ 反向传播法+ 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: V233.7
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2007.02.019

摘要

提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化.以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡开龙	空军工程大学工程学院	28	342	11.0	17.0
2	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0
3	吴勇	空军工程大学工程学院	19	175	7.0	12.0