基于KPCA和ANFIS的色彩校正

• 作者: 丁二锐 曾平 王义峰
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩校正 模糊逻辑 ANFIS KPCA 特征空间
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.01.005

摘要

提出结合核主成分分析(KPCA)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的色彩校正(KPCA_ANFIS)算法.首先将数据通过核函数映射到高维空间,再通过KPCA提取主成分,最后通过ANFIS学习达到色彩校正的目的.实验结果验证了ANFIS用于色彩校正的可行性和有效性,KPCA_ANFIS算法的精度和鲁棒性均优于传统ANFIS.对测试数据(训练数据)的平均误差、最大误差和标准差较传统ANFIS分别下降了37%(45%),34%(40%)和35%(40%).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾平	西安电子科技大学外部设备研究所	82	564	13.0	17.0
2	丁二锐	西安电子科技大学外部设备研究所	9	68	6.0	8.0
3	王义峰	西安电子科技大学外部设备研究所	32	256	12.0	14.0