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摘要:
基于大气数据计算机、全球定位系统(GPS)和线加速度计,给出了一种高精度和高可靠性的高度确定算法.根据运动学和传感器测量模型建立了高度测量系统的状态方程和测量方程,利用Kalman滤波方法得到了高度估计,并根据测量信息的冗余设计了系统的故障检测和隔离算法.仿真结果表明:该系统的高度测量具有较高的精度,同时有着较好的可靠性.
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文献信息
篇名 无人机高精度容错高度测量系统设计
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 高度测量 大气数据计算机 全球定位系统 Kalman滤波 故障检测
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP273+.1|TN820.5
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道波 南京航空航天大学自动化学院 183 2599 21.0 47.0
2 浦黄忠 南京航空航天大学自动化学院 13 65 6.0 7.0
3 胡勇 南京航空航天大学自动化学院 9 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高度测量
大气数据计算机
全球定位系统
Kalman滤波
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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