基于Apriori算法的分类挖掘

• 作者: 卢理 宋晶
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 关联规则 频繁项集 数据库
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 软件理论与技术
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2007.02.004

摘要

分类和关联规则是数据挖掘领域中最流行的两种技术.文章在分析Apriori关联规则算法的原理的基础上,对分类与Apriori两种技术的不同特点进行了比较.根据不同点将Apriori算法作为核心技术引入到分类挖掘中,给出一个新的分类算法,从实例的结果可以知道该算法的正确性和有效性,尤其是它能够很容易的处理带有缺省属性值的记录.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晶	西南交通大学数学系	5	22	3.0	4.0
2	卢理	西南交通大学数学系	1	9	1.0	1.0