利用样条函数建立季节性时间序列的预测模型

• 作者: 赵俊龙 赵秀丽
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 预测模型 时间序列 非参数回归分析 光滑样条函数 ARMA(pq)模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: O211.67|O212.7
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.04.021

摘要

用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建立了季节性时间序列预测模型. 利用滑动平均估计季节项,再利用B样条函数非参数回归估计长期项和周期波动,对于随机项建立ARMA模型,最后对某产品需求量进行了实例分析. 结果表明该方法有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊龙	北京理工大学理学院	3	12	2.0	3.0