基于多通道融合的连续手写识别纠错方法

• 作者: 戴国忠 敖翔 王宏安 王绪刚
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 错误纠正 多通道融合 手写识别 语音 音素 加权音素
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2162-2173
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 9124字
• 语种: 中文

摘要

在基于识别的界面中,用户的满意度不但由识别准确度决定,而且还受识别错误的纠正过程的影响.提出一种基于多通道融合的连续手写笔迹识别错误的纠正方法.该方法允许用户通过口述书写内容纠正手写识别中的字符提取和识别的错误.该纠错方法的核心是一种多通道融合算法.该算法通过利用语音输入约束最优手写识别结果的搜索,可纠正手写字符的切分错和识别错.实验评估结果表明,该融合算法能够有效纠正错误,计算效率高.与另外两种手写识别错误纠正方法相比,该方法具有更高的纠错效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴国忠		25	1239	15.0	25.0
2	王宏安		7	341	6.0	7.0
3	敖翔		2	32	2.0	2.0
4	王绪刚		2	13	2.0	2.0