基于投票策略的决策融合用于自然图像检索

• 作者: 庞俊彪 张田文 邱兆文
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 Borda计数方法 特征提取 决策融合
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 269-272
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.066

摘要

在基于内容的图像检索中,用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足,不同特征表示的视觉信息各不相同,所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能.将图像检索看作分类问题,针对图像检索特点修改Borda投票策略,对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合.实验结果证明此方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张田文	哈尔滨工业大学计算机科学技术学院	101	1786	19.0	39.0
2	邱兆文	哈尔滨工业大学计算机科学技术学院	28	230	8.0	14.0
6	庞俊彪	中国科学院计算技术研究所	1	5	1.0	1.0