基于蚁群算法的舰艇编队多目标识别模型

• 作者: 梁义芝 王哲 雷中原
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 目标识别 近邻函数
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 空天防御体系与武器
• 页码范围: 6-9,16
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2007.03.002

摘要

现代海战中,舰艇编队面临的威胁目标复杂多样,正确识别目标是做出准确的军事决策的前提.基于蚁群算法的并行最优化特点,引入近邻函数,将目标识别问题转化为最优化聚类问题,提出了一种新的多目标识别算法.实验结果表明此方法是有效的,具有一定的军事现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷中原	空军工程大学导弹学院	9	24	3.0	4.0
2	梁义芝	大连舰艇学院科研部	2	42	1.0	2.0