关联交叉口短时交通流可预测性分析及组合预测算法

• 作者: 傅惠 徐建闽 许伦辉
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 关联交叉口 短时交通流 可预测性 组合预测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 194-197,232
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565x.2007.10.032

摘要

文中首先根据交叉口交通流参数时间序列的相关性对关联交叉口进行定义,给出关联交叉口短时交通流可预测分析的几个定量指标,以及交通流时间序列最大Lya-punov指数的计算方法;然后提出在短时交通流时间序列的可预测分析基础上,选取一组预测模型并建立基于RBF网络的非线性组合预测模型,提出了关联交叉口短时交通流的组合预测算法;最后对实测短时交通流进行仿真试验,结果表明组合预测方法相对于单项预测方法具有更好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	许伦辉	华南理工大学交通学院	102	999	17.0	26.0
3	傅惠	华南理工大学交通学院	5	130	4.0	5.0