基于LSSWM模型的交并式动态扩展聚类算法

• 作者: 孙辉 王步钰 陈晓云 马友忠
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LSSWM模型 中心词 中心段 交并式过程
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.032

摘要

为获取Web上中文人物的精确信息,特别是同名人的分辨,提出了一种基于LSSWM模型的交并式动态扩展聚类算法.通过构建中心词库,对每篇文档建立基于中心距离、中心段、篇章长度等潜在语义信息的语句-词条矩阵LSSWM,利用交并式动态扩展聚类算法,对相似文档进行聚类.实验表明,该算法在保持人物语义信息的连贯性、突出不同位置语义信息重要性的同时,对文档的聚类有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	兰州大学信息科学与工程学院	33	219	8.0	13.0
2	王步钰	兰州大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	马友忠	兰州大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
4	孙辉	兰州大学信息科学与工程学院	3	6	1.0	2.0