一种新的加权主分量分析方法

• 作者: 于建江 姜海波 徐春明
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 加权主分量分析 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 821-822
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2007.06.036

摘要

提出了一种新的加权主分量分析方法,该方法和传统主分量分析的区别在于考虑了训练样本分布情况,给出了一种新的均方差矩阵估计方法,再进行特征抽取和识别.在ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜海波	盐城师范学院数学科学学院	14	38	4.0	5.0
2	于建江	盐城师范学院信息工程与技术学院	32	106	6.0	9.0
3	徐春明	盐城师范学院数学科学学院	12	39	3.0	6.0