基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法

• 作者: 倪伟 杨镠 郭宝龙
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Contourlet变换 小波变换 Contourlet对比度
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 364-369
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 1178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2007.02.024

摘要

为综合利用多传感器遥感图像之间的信息,提出了一种基于contourlet变换的遥感图像融合算法.Contourlet是近年发展起来的一种多尺度几何分析工具,比小波变换更适合对图像等二维信号进行处理.算法的思想是将源图像分别进行contourlet变换,在contourlet域完成图像信息的融合,最后通过逆变换得到融合结果.根据分解系数特性,首次提出了contourlet域的区域对比度作为高频子带的融合规则,系数选择更符合人类视觉系统的要求,使得融合图像更有意义.低频子带采用基于区域能量的加权平均作为系数融合规则,在充分保留图像主要信息的前提下进一步增强了算法的稳定性.实验结果表明该算法在性能上明显优于PCA及小波图像融合等传统算法,且能够有效增强源图像的对比度和细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	233	4214	37.0	54.0
2	杨镠	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	7	285	7.0	7.0
3	倪伟	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	51	439	11.0	20.0