基于神经网络的金属断口3维重建

• 作者: 任文伟 康戈文 甘春泉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金属断口 神经网络 3维重建 SEM
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 402-405
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 2167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.03.004

摘要

金属断口SEM图像的3维重建能更精确地定量分析断口,因而在材料断裂研究中具有重要意义.为了对金属断口SEM图像进行重建,根据金属断口表面具有的分形特征,提出了以高度z连续作为约束条件,利用神经网络对单幅断口SEM电镜图像进行重建的算法,并在实验中取得很好的重建效果.该算法对于未知光源方向的粗糙表面的3维重建具有较大的理论价值和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康戈文	成都电子科技大学自动化工程学院	1	4	1.0	1.0
2	任文伟	成都电子科技大学自动化工程学院	1	4	1.0	1.0
3	甘春泉	成都电子科技大学自动化工程学院	1	4	1.0	1.0