基于支持向量回归的电池SOC估计方法研究

• 作者: 林成涛 裴晟 陈全世
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 SOC 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 242-243,252
• 页数: 3页
• 分类号: TM91
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2007.03.020

摘要

电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于混合动力汽车至关重要.将支持向量回归方法用于电动汽车电池SOC的估计.方法中考虑了电池温度、电压、电流、净安时数等因素,对于电动汽车典型工况试验数据得到了小于0.04的误差.比较研究表明:支持向量回归方法比神经网络方法有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全世	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	115	5105	38.0	69.0
2	林成涛	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	36	2361	20.0	36.0
3	裴晟	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	1	39	1.0	1.0