手写体数字识别系统中一种新的特征提取方法

• 作者: 胡伟 钟乐海
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体数字识别 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1000-1004
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.05.016

摘要

本文对手写体数字的特征提取方法进行了讨论,分析了当前使用较多的三种特征提取方法,指出了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种新的特征提取方案,即13点特征提取方法,该方法从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效,节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度.用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别.仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟乐海	西华师范大学计算机学院	51	338	10.0	16.0
2	胡伟	绵阳师范学院计算机科学系	16	159	6.0	12.0