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摘要:
用户建模是提供个性化服务的基础工作.结合数据挖掘在论坛社区系统中的运用,把言论行为建模为数据记录,提出基于时空特征属性的用户模型(spatiotemporal feature based user model)表示和挖掘算法.不同于传统的基于文本特征的用户模型,SFBUM提供了量化的用户在时间和空间维度上行为特征的描述,并通过实验表明该模型的稳定性以及在社区用户角色分类上的运用.
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文献信息
篇名 论坛社区用户时空特征建模与挖掘
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 用户建模 时空特征 挖掘 社区
年,卷(期) 2007,(z3) 所属期刊栏目 Web数据库
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TP391
字数 5727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛军钰 复旦大学计算机科学与工程系 17 124 7.0 10.0
2 郑佳谦 复旦大学计算机科学与工程系 2 11 2.0 2.0
3 徐隽 复旦大学计算机科学与工程系 3 11 2.0 3.0
4 姚静 复旦大学计算机科学与工程系 26 114 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户建模
时空特征
挖掘
社区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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