多变量统计分析中独立变量数目的判定方法

• 作者: 刘焕彬 姚志湘 蹇华丽
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 多变量系统 独立变量 数目 白噪声 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP301|O6051
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2007.01.025

摘要

数据空间的不均匀性是导致基于样本协方差矩阵特征值的多变量系统独立变量数目判定误差的原因.为此,文中提出了一种多变量统计分析中独立变量数目的判定方法.该方法首先对样本数据马氏距离化,然后添加均匀白噪声以掩蔽数据空间的不均匀性,最后降序排列协方差矩阵的特征值,计算对数值,并求二阶差分,所得序列值分为与零值有微小差异的噪声贡献和与零值有明显差异的独立变量贡献,从而实现了独立变量数目的准确判定.算例和实验结果均表明,该方法判定结果准确、清晰、稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焕彬	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	210	2139	22.0	37.0
2	蹇华丽	华南农业大学食品学院	27	136	7.0	10.0
3	姚志湘	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	9	85	6.0	9.0