基于偏最小二乘的BP网络模型及其应用

• 作者: 刘琼荪 张艳粉
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 偏最小二乘(PLS) NIPALS算法 初始权值 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数学·物理
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: O213
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.07.033

摘要

基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率.采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B,以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数.最后,进行仿真实验,并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较,仿真结果表明,拟合和预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼荪	重庆大学数理学院	66	621	14.0	21.0
2	张艳粉	重庆大学数理学院	2	19	1.0	2.0