基于纹理特征多分辨双Markov-GAR模型的SAR图像分割

• 作者: 丁明涛 刘保利 田铮
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 灰度共生矩阵 双Markov模型 多分辨MPM 纹理分割
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 677-681,701
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2007.03.034

摘要

为了提高SAR图像分割精度,提出在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,同时考虑SAR图像像素间空间分布特征和局部灰度均值和方差等统计量给出多分辨双Markov框架下的GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及对应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割.实验结果表明该方法用于一些高分辨SAR图像,与基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比,在分割精度上能降低分割时的错分率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学计算机科学技术学院	164	1005	15.0	22.0
2	刘保利	西北工业大学计算机科学技术学院	7	72	5.0	7.0
3	丁明涛	西北工业大学计算机科学技术学院	6	39	3.0	6.0