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摘要:
针对目前大多数视频分割算法难以满足实时性要求的缺点,本文将具有很强并行处理能力并具有集成特性的CNN细胞神经网络应用到视频对象分割当中,提出了一种基于细胞神经网络的视频运动对象分割算法,并通过仿真实验验证了其可行性.
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文献信息
篇名 一种基于细胞神经网络的视频运动对象分割的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 CNN 细胞神经网络 运动对象 视频分割
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡桂明 广西大学电气工程学院 34 156 7.0 9.0
2 蒋文艳 广西大学电气工程学院 8 35 4.0 5.0
3 曾敏 广西大学电气工程学院 11 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
CNN
细胞神经网络
运动对象
视频分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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