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摘要:
提出了实时条件下裸手单目的手部定位和跟踪算法.结合改进的差分法提出了实用的手部约束条件,从每帧图像中提取手部图像,确定感兴趣区域(ROI,region of interesting),得到较为满意的手部分割结果,再对手部图像特征进行深入分析和提取,利用改进的相干映射算法(VCM,vector coherence mapping)进行跟踪,针对手的运动增加了约束,保证了顽健性.在这个基础上,提出了时间相关的运动预测模型,满足了实时性的要求,保证前后分析结果的一致性.实验结果证明,在不同光照和复杂背景下系统有最高达99%的识别率,与已有的系统相比,性能显著提高.
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面向手势动作捕捉的传感器设计及主从手运动映射
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运动映射
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ROI分割和相干映射的裸手字母手势识别
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 手势识别 相干映射 感兴趣区域 人机交互
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 94-101
页数 8页 分类号 TP18
字数 4984字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2007.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所 105 1445 20.0 32.0
2 周航 北京交通大学信息科学研究所 15 101 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
相干映射
感兴趣区域
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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